嘉宾简介：俞栋博士是一名杰出的语音识别、深度学习方向的资深专家，在学术界和工业界都享有极高声望，取得了一系列杰出成果。他1998年加入微软，曾任微软首席研究员，兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授，现为腾讯AI Lab的副主任。他在语音技术领域发表了160多篇论文，被引15000余次，并拥有50多项授权专利。他与邓力博士的两本共同著作《深度学习：方法及应用》《解析深度学习：语音识别实践》在深度学习语音研究者中产生巨大影响。

   2017年11月1日下午16点，应邹月娴教授邀请，腾讯AI Lab副主任俞栋博士来我院访问交流，在C栋103教室发表了主题为“Monaural Speech Separation – a Personal Journey”的学术讲座，同学们均以极大的热情欢迎俞栋博士的到来。讲座由邹月娴教授主持，参加讲座的有来自必威betway西汉姆联的朱跃生教授、焦海龙副教授、必威betway西汉姆联的硕士生、博士生和其他来宾。

图1 俞栋博士在做学术讲座 



    讲座中，俞栋博士以“a Personal Journey”的形式，讲述了他的团队就“单声道语音分离和识别”这一尚未攻克的难题开展的各项研究工作及研究经历，给与会者极大的启发。

图2 邹月娴教授主持该次学术讲座

    首先，俞栋老师团队尝试以时频掩膜作为学习目标，后来发现对时频掩膜的估计很容易发生错误；之后俞栋老师团队尝试采用监督学习的方法，分别训练一个高能量和低能量DNN，将混合语音分别输入两个模型，得到高能量和低能量语者的语音估计，效果比上一次尝试好了很多，但是在两个说话人能量相近时，可分度下降，模型分离效果变差；最终俞栋老师团队提出了置换不变训练的方法，由当前模型决定使得分离性能最好的标签，而不关心到底如何输出标签，使得错误率进一步减小，识别相对简单。

图3 俞栋博士回应同学提问

    最后，俞栋博士对语音分离问题作了总结和展望。同学们纷纷就自己感兴趣的问题对俞栋博士请教，俞老师也作了详细的回复和讲解。之后，嘉宾和部分同学与俞栋博士合影留念。这次讲座中，俞栋老师没有回避在问题研究上的失败与不足，而是从每次失败中找到原因、发现问题，并针对性地去解决它。这段宝贵经验鼓励并启发了在座的同学们，要勇于尝试、开拓创新，即使失败的尝试也有非凡的意义。

图4 俞栋博士与嘉宾及同学合影

供稿人：顾容之